生产线上一个典型的问题就是如何处理被测产品里面可被接受的失真症状对测试结果的影响, 比如一些经济型产品. 由于掩蔽效应, 一些高频信号成分通常会降低对Rub & Buzz缺陷检测的灵敏度. 利用生产过程中连续批次产品的高度相似的症状表现, 使用一个自适应的系统来良品单元产生的常规失真进行建模. 对常规失真信号成分的主动消除, 就可以揭示出即使是非常微弱的缺陷症状; 如果没有启用这种主动消除的功能, 通常这些微弱的缺陷症状是完全被常规失真所掩蔽的. 虽然这些微弱的缺陷在生产测试过程中表现得不可闻, 但是随着产品使用时间推移, 这些缺陷会变得越来越糟糕, 并直接对最终产品带来严重损害.
改善了标准的Rub & Buzz分析功能
以超出人类听觉灵敏度的技术来侦测喇叭缺陷
扩展了缺陷症状的分析带宽
衰减高次谐波失真成分
使微弱的缺陷症状呈现出来
右图样例显示出一个有松动部件产生的, 完全被驱动系统和悬吊系统非线性所产生的常规失真成分
所掩盖的不可闻的症状信号. 这样的缺陷信号使用超听力技术就可以可靠地检测出来, 在其变得糟糕之前发现该问题, 避免将来产品退货情况.
模块使用要求: QC 标准版
微信二维码 